Tổng thống Donald Trump phát biểu trong cuộc họp giao ban hàng ngày của lực lượng đặc nhiệm coronavirus trong Vườn Hồng tại Nhà Trắng ở Washington, Hoa Kỳ, ngày 15 tháng 4 năm 2020.Leah Millis | Một mô hình được theo dõi rộng rãi để dự đoán ca tử vong do Covid-19 ở Hoa Kỳ đang tạo ra những kết quả liên tục lên xuống như một cơn sốt không thể đoán trước, và hiện các nhà dịch tễ học đang chỉ trích nó là sai lầm và gây hiểu lầm cho cả công chúng và các nhà hoạch định chính sách. Đặc biệt, họ cảnh báo không nên dựa vào đó làm cơ sở cho việc ra quyết định của chính phủ, bao gồm cả việc "tái mở cửa nước Mỹ". "Đây không phải là mô hình mà hầu hết chúng ta trong lĩnh vực dịch tễ học bệnh truyền nhiễm nghĩ là phù hợp" để dự báo cho Covid -19 ca tử vong, nhà dịch tễ học Marc Lipsitch của Harvard TH Chan School of Public Health nói với các phóng viên trong tuần này, tham khảo dự đoán của Viện Đo lường và Đánh giá Sức khỏe tại Đại học Washington. Các chuyên gia khác, bao gồm một số đồng nghiệp của những người làm mô hình, thậm chí còn khắc nghiệt hơn. Nhà dịch tễ học Ruth Etzioni thuộc Trung tâm Ung thư Fred Hutchinson, nơi có một số nhà nghiên cứu đã tạo ra mô hình và từng phục vụ trong ủy ban tìm kiếm cho biết: “Mô hình IHME liên tục thay đổi là bằng chứng cho thấy mô hình IHME thiếu độ tin cậy như một công cụ dự đoán. cho IHME. "Rằng nó đang được sử dụng cho các quyết định chính sách và kết quả của nó được giải thích sai là một trò phản bội đang bày ra trước mắt chúng ta." Thông tin thêm từ STAT News: California chống lại việc thúc đẩy nâng các giới hạn đối với các y tá trong đại dịch Covid-19. FDA nới lỏng các quy tắc để những kẻ lừa đảo có thể sản xuất thuốc Các dự báo của IHME đã được chính quyền Trump sử dụng trong việc phát triển các hướng dẫn quốc gia nhằm giảm thiểu sự bùng phát dịch bệnh. Giờ đây, chúng được cho là đang ảnh hưởng đến suy nghĩ của Nhà Trắng về cách thức và thời điểm "mở cửa lại" đất nước, như Tổng thống Trump đã công bố kế hoạch chi tiết vào hôm thứ Năm. Lý do chính mà các dự báo của IHME khiến một số chuyên gia lo lắng, Etzioni nói, đó là "thực tế rằng họ đã phóng to "- ban đầu dự đoán có tới 240.000 người Mỹ chết, so với ít hơn 70.000 người hiện nay -" sẽ được sử dụng để gợi ý rằng phản ứng của chính phủ đã ngăn chặn một thảm họa lớn hơn, trong khi thực tế ngay từ đầu các dự đoán đã bị lung lay. " có thể tạo ra niềm tin không đúng chỗ vào hiệu quả của các chính sách cách xa xã hội, do đó có thể tạo ra sự tự mãn về những gì có thể cần thiết để ngăn dịch bệnh bùng phát trở lại. Ví dụ, các biện pháp đo lường rất thiếu so với những gì Trung Quốc áp đặt ở và xung quanh Vũ Hán. Dự báo của IHME đã ngăn chặn con số tử vong cao gấp 4 lần có thể gây ra thảm họa. Số người chết đáng chú ý nhất trong các dự báo của IHME là về tổng số người chết cuối cùng của Hoa Kỳ vào đầu tháng 8, đó là khi nhiều e các nhà pidemi học tin rằng đợt bùng phát sẽ kết thúc. (Nhiều người dự đoán số ca tử vong hàng ngày ở Mỹ sẽ giảm xuống 10 hoặc ít hơn vào đầu tháng 6, từ 2.000 hoặc lâu hơn vào tháng 4.) Dự báo tử vong cho các bang riêng lẻ cũng dao động đáng kể. Trang web IHME giải thích rằng, "Khi dữ liệu tiếp tục được đưa vào, ước tính của chúng tôi có thể thay đổi. Cụ thể, dữ liệu tử vong mới… đã thay đổi dự đoán của chúng tôi. "Mô hình của nó khác với mô hình được hầu hết các nhà dịch tễ học khác sử dụng. Có hai cách đã thử và đúng để lập mô hình dịch. Được thành lập lâu đời nhất, có niên đại một thế kỷ, tính toán có bao nhiêu người nhạy cảm với vi-rút (trong trường hợp của vi-rút coronavirus mới, tất cả mọi người), bao nhiêu người bị phơi nhiễm, bao nhiêu người trong số họ bị nhiễm, và bao nhiêu người khỏi bệnh và do đó có khả năng miễn dịch. (Ít nhất là trong một thời gian). Sau đó, các mô hình "SEIR" như vậy sử dụng những gì các nhà nghiên cứu biết về hành vi của vi rút, chẳng hạn như mức độ lây lan dễ dàng và thời gian các triệu chứng nhiễm trùng xuất hiện, để tính toán thời gian mọi người chuyển từ dễ bị nhiễm sang phục hồi ( hoặc chết). "Khái niệm cơ bản của dịch tễ học bệnh truyền nhiễm là nhiễm trùng lây lan khi có hai thứ: người nhiễm bệnh và người nhạy cảm", Lipsitch nói. Mới hơn, "mô hình dựa trên tác nhân" giống như trò chơi điện tử SimCity, nhưng với một mầm bệnh hoành hành: sử dụng sức mạnh tính toán không được tưởng tượng ngay cả một thập kỷ trước, chúng mô phỏng các tương tác của hàng triệu cá nhân khi họ làm việc, vui chơi, đi du lịch và nói cách khác là đi về cuộc sống của họ. Cả hai cách tiếp cận này thường đưa ra dự đoán về các trường hợp cúm theo mùa ở Hoa Kỳ, chẳng hạn như HME không sử dụng SEIR cũng như cách tiếp cận dựa trên tác nhân. Nó thậm chí không cố gắng mô hình hóa sự lây truyền bệnh, hoặc thời gian ủ bệnh, hoặc các đặc điểm khác của Covid-19, như SEIR và các mô hình dựa trên tác nhân tại Đại học Imperial College London và những người khác. Nó không cố gắng tính xem có bao nhiêu người bị nhiễm tương tác với bao nhiêu người khác, bao nhiêu trường hợp bổ sung mà mỗi trường hợp trước đó gây ra, hoặc các sự kiện lây truyền bệnh khác đã là nền tảng của các mô hình dịch tễ học trong nhiều thập kỷ. Thay vào đó, IHME bắt đầu với dữ liệu từ các thành phố nơi Covid-19 tấn công trước khi nó tấn công Mỹ, Vũ Hán đầu tiên và bây giờ là 19 thành phố ở Ý và Tây Ban Nha. Sau đó, nó tạo ra một biểu đồ cho thấy số người chết tăng và giảm khi dịch bệnh bùng nổ và sau đó tan biến ở các thành phố đó, dẫn đến một đường cong hình chuông. Sau đó (để đơn giản hóa phần nào), nó tìm thấy nơi dữ liệu của Hoa Kỳ phù hợp trên đường cong đó. Các đường cong tử thần ở các thành phố bên ngoài Hoa Kỳ cũng được cho là mô tả Hoa Kỳ, không có nỗ lực đánh giá liệu các biện pháp đối phó — các biện pháp ngăn chặn và các chiến lược làm mất cân bằng xã hội khác — ở Hoa Kỳ có đang và sẽ hiệu quả như những nơi khác, đặc biệt là Vũ Hán hay không. "Chúng tôi Theo Vos, giáo sư khoa học đo lường sức khỏe tại IHME, ngày càng tự tin hơn rằng hình dạng của đường cong [được thông báo chính xác] bởi các địa điểm bên ngoài nước Mỹ, "Theo Vos, giáo sư khoa học đo lường sức khỏe tại IHME. Theo một bài phê bình của các nhà nghiên cứu tại Trường Vệ sinh & Y học Nhiệt đới London và Đại học Imperial College London, được xuất bản tuần này trên tạp chí Annals of Internal Medicine, các dự báo của IHME dựa trên "mô hình thống kê không có cơ sở dịch tễ học". "Mô hình thống kê" đề cập đến việc đưa dữ liệu của Hoa Kỳ lên biểu đồ về số ca tử vong do Covid-19 của các quốc gia khác thời gian theo giả định rằng dịch bệnh ở Mỹ sẽ bắt chước điều đó ở các nước đó. Nhưng biện pháp đối phó của các nước có sự khác biệt đáng kể. Khi đường cong dịch bệnh ở Mỹ thay đổi do các biện pháp đối phó yếu hơn hoặc muộn hơn, chẳng hạn như của Trung Quốc, các nhà lập mô hình IHME sẽ điều chỉnh đường cong để phù hợp với thực tế mới. Mỗi lần chạy mô hình, được cập nhật với dữ liệu mới của Hoa Kỳ, đưa ra các ước tính về tương lai. và tổng số ca tử vong, sử dụng ICU và các kết quả khác, với giới hạn không chắc chắn. Đó là, IHME cho biết số người chết thực tế và các kết quả khác có 95% khả năng nằm giữa giới hạn trên và giới hạn dưới đã nêu. Ví dụ, vào cuối tháng 3, IHME dự đoán rằng sẽ có tổng cộng 81.114 trường hợp tử vong do Covid-19 ở Mỹ trong vòng 4 tháng tới, nhưng con số đó đi kèm với một cảnh báo: Con số thực tế có thể là 38.242 và nhiều hơn nữa như 162,106. "Vẻ ngoài chắc chắn này rất quyến rũ khi thế giới đang tuyệt vọng để biết điều gì ở phía trước", Britta Jewell thuộc Đại học Imperial và các đồng nghiệp của cô viết trong bài báo Biên niên sử của họ. Nhưng mô hình IHME "dựa trên giả định không chính xác rằng tác động của các chính sách tạo khoảng cách xã hội là như nhau ở mọi nơi." Do các chính sách của Hoa Kỳ lỏng lẻo hơn so với các chính sách khác, phần lớn là do sự không thống nhất giữa các bang, đặc biệt là các trường hợp tử vong ở Hoa Kỳ có thể ở mức cao hơn so với ở Trung Quốc, trong khi các nhà dịch tễ học khác không đồng ý về việc liệu các dự báo tử vong của IHME là quá cao hay quá thấp, thì có đồng thuận rằng sự biến động của chúng đã khiến các nhà hoạch định chính sách và công chúng bối rối: - Tuần trước IHME dự đoán rằng tổng số ca tử vong do Covid-19 ở Mỹ sẽ là khoảng 60.000 người vào ngày 4 tháng 8; tuần này, con số này đã được sửa đổi thành 68.000 người, với 95% chắc chắn rằng con số thực tế sẽ là từ 30.188 đến 175.965.— Vào ngày 27 tháng 3, dự báo rằng New York sẽ chứng kiến 10,243 người chết (và tổng số có 95% khả năng giảm giữa 5,167 đến 26,444) vào đầu tháng 8. Ba ngày sau, dự báo ở New York là 15,546 và vào ngày 3 tháng 4 là 16,262, Jewell và các đồng nghiệp của cô đã chỉ ra trong một phân tích khác, được công bố trên JAMA vào thứ Năm.— Vào ngày 8 tháng 4, IHME dự đoán 5.625 ca tử vong cho Massachusetts vào tháng 8; vào ngày 13 tháng 4, nó là 8.219. Những thay đổi như vậy, Vos nói, "nằm trong giới hạn không chắc chắn mà chúng tôi dự đoán." Ngoài việc phản ánh dữ liệu gần đây hơn, các dự báo hiện dựa trên mức trung bình động của số người chết hàng ngày chứ không phải con số trong một ngày. Mặc dù IHME cho biết phương pháp tiếp cận của họ luôn là thay đổi các dự báo khi có dữ liệu mới, nhưng các nhà phê bình nói rằng điều đó nhấn mạnh mô hình của các sai sót, cụ thể là cần phải liên tục hiệu chỉnh lại thay vì, như các mô hình dịch tễ học thực sự làm, sử dụng các thông số bùng phát cơ bản như khả năng lây nhiễm của một căn bệnh để dự đoán diễn biến của dịch theo cách mà các nhà hoạch định chính sách có thể sử dụng như một ngôi sao lạc quan, không phải Etzioni của Hutch cho biết: "Vì họ bắt đầu với rất ít dữ liệu của Hoa Kỳ, khi họ thêm một số, các dự đoán của họ sẽ di chuyển rất nhiều", Etzioni của Hutch cho biết. Ngay cả những dự đoán về số người chết hàng ngày "rất không chính xác", nhà thống kê nói. Sally Cripps của Đại học Sydney, người đã dẫn đầu một nhóm nghiên cứu các dự báo lên xuống của IHME. "Nó hoạt động kém ngay cả khi nó dự đoán số người chết ngày hôm sau: Số người chết thực sự vào ngày hôm sau nằm ngoài khoảng 95% 70% thời gian." Nếu tính toán 95% phản ánh chính xác độ không chắc chắn của mô hình, thì số liệu thống kê trong sách giáo khoa cho biết các con số thực có thể nằm ngoài phạm vi đó không quá 5% thời gian. Lipsitch và một số chuyên gia khác lo lắng rằng do không bao gồm sự lây truyền bệnh, IHME dự đoán tử vong có thể quá thấp. Nhưng ngày càng có nhiều mô hình dự báo một tương lai ít thảm khốc hơn. Ba tuần trước, một mô hình SEIR từ các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts đã dự đoán rằng tổng số trường hợp ở Hoa Kỳ sẽ tăng cao vào cuối tuần này, đạt 600.000 trường hợp và sau đó thêm ngày càng ít trường hợp hơn mỗi ngày. Cho đến nay, nó khá nhiều về tiền, với số ca ở Mỹ là 650.000 vào thứ Năm và số ca mới hàng ngày hầu như không đổi. Một mô hình ổ dữ liệu khác, từ các nhà nghiên cứu tại Đại học Washington dự đoán "khoảng 1 triệu ca ở Mỹ bởi cuối đợt dịch, vào khoảng tuần đầu tiên của tháng 6, với các ca bệnh mới đạt đỉnh điểm vào giữa tháng 4, "nhà toán học ứng dụng Ka-Kit Tung của UW, người đứng đầu công trình cho biết. "Vào tuần đầu tiên của tháng 6, chúng tôi dự đoán rằng số ca mắc mới sẽ gần bằng 0 nếu các chính sách cách biệt xã hội hiện tại được duy trì." Mô hình đó đã dự đoán hai tuần trước rằng số ca mắc mới hàng ngày sẽ đạt đỉnh vào khoảng thời gian gần đây, dường như đúng như vậy.
click vào ô tô
thời tiết
tủ lạnh nghe bạn